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業界別【生成AI導入事例】とその効果:国内外の活用動向

近年、生成AI(Generative AI)の導入は、さまざまな業界において急速に進んでいます。国内外の先進企業は、生産性の向上や業務の自動化、コスト削減、顧客体験の改善を目指して、生成AIを活用したソリューションを次々と実装しています。
本記事では、製造業、建設業、IT、金融、小売・EC業界など、多岐にわたる分野での生成AI活用事例を紹介し、導入企業の取り組みから得られる示唆を解説いたします。

 

◆国内企業の生成AI導入事例

企業名 導入の背景・目的 活用事例 効果・成果
1. パナソニック コネクト 社員のAIスキル向上と業務効率化 資料作成、要約、翻訳、質問応答 年間18.6万時間削減、139万回利用、全社員利用体制
2. 旭鉄工 工場の可視化と省エネ 稼働データ分析、AIによる最適化提案 労務費約4億円削減、電力消費26%削減
3. オムロン 自動化とロボット協働 自然言語で制御する産業用ロボット開発 作業者負担軽減、生産性・精度向上
4. 鹿島建設 業務効率化、安全な生成AI環境 シナリオ開発の自動化 作業が1日→数十秒に短縮、2万人利用
5. 大成建設 技術継承の効率化 専門技術検索と自動回答 経験浅い社員も情報収集が容易に
6. サイバーエージェント 広告効果最大化 広告コピー生成、効果予測AIと連携 広告効果1.5倍、制作工数削減
7. ソフトバンク 国産LLMの開発基盤整備 スーパーコンピュータ構築、LLM開発 2024年中に3,500億パラメータLLM完成予定
8. NEC マーケティング施策最適化 顧客嗜好分析、施策シミュレーション 高精度施策選定、年内サービス提供予定
9. セブンイレブン 商品開発の高速化 SNS分析によるニーズ反映企画 企画期間10分の1に短縮、高品質化
10. メルカリ 出品体験向上 商品情報のAI分析・改善提案 出品効率改善、機能拡充継続中
11. 三菱UFJ銀行 全行員の業務支援 提案資料、議事録作成、アンケ分析 大幅な業務時間削減、AI案件300件以上目指す
12. SMBCグループ 安全な社内AI活用 Chatbotで文章・翻訳・コード生成支援 利用件数倍増、2秒に1回使用、コール業務展開検討
13. 伊藤園 革新的な広告制作 AIモデルCM起用、パッケージも生成AI 高品質AIモデルでSNS話題に、広告新手法示す
14. パルコ AIによるファッション表現 画像・映像・音声すべてを生成AIで制作 AMD賞「優秀賞」受賞、広告業界で注目

 

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▶︎製造業における生成AIの活用

 

|①パナソニック コネクト:「ConnectAI」で業務効率化とナレッジ活用を推進

パナソニック コネクトは、生成AIを活用した社内アシスタント「ConnectAI」を導入し、業務効率化とナレッジ活用を推進しています。

 

【導入の背景と目的】

・生成AIの業務生産性向上への活用
・社員のAIリテラシー向上とシャドーAI利用の防止
・社内業務のデジタル変革を加速

【活用事例】

・戦略策定や商品企画における資料作成
・社内ドキュメントの要約や翻訳
・品質管理やITサポートに関する質問対応
・従業員のアイデア出しや学習支援

【効果と成果】

・導入1年で18.6万時間の労働時間削減
・アクセス回数は年間139万回を突破
・全社員約12,400人が利用可能な体制を整備

 

ConnectAIは高い利用頻度と満足度を誇り、今後は「自社特化型AI」や「個人特化AI」への進化も視野に入れています。

 

|②旭鉄工株式会社:「iXacs」で工場の見える化と省エネを実現

 

旭鉄工は、IoTと生成AIを活用した「iXacsシステム」により、工場の作業可視化と省エネルギーを推進しています。

【導入の背景と目的】

・工場の稼働データを可視化し、無駄を削減
・エネルギー消費と人件費の抑制
・現場主導の改善活動を支援

【活用事例】

・生産ラインの動作状況をリアルタイムで監視
・作業効率の分析による業務改善
・AIによるデータ解析で最適化提案

【効果と成果】

・年間で約4億円の労務費削減を実現
・電力消費量を26%削減
・経済産業省の「スマートものづくり応援隊」モデル企業に認定

 

iXacsは中小企業でも導入しやすく、他工場への水平展開が進められています。

 

|③オムロン:自然言語制御ロボットで製造現場の高度化を実現

オムロンは、生成AIを活用した自然言語で制御可能な産業用ロボットの開発を進めています。

 

【導入の背景と目的】

・人とロボットの協働環境を構築
・複雑な製造プロセスの自動化と最適化
・熟練技能のAI化による技術継承

【活用事例】

・卓球ロボット「FORPHEUS」における自然対話制御
・産業用ロボットにおけるAI対話指示による操作
・作業手順や環境に応じた適応的動作制御

【効果と成果】

・人間と協働できるスマートロボットの実現
・製造ラインの柔軟性と精度が向上
・現場作業者の負担軽減と生産性向上を同時に実現

 

オムロンは、AIとロボティクスを融合させたスマートファクトリーの実現に向け、さらに開発を強化しています。

 

▶︎建設業における業務自動化の取り組み

 

|①鹿島建設:「Kajima ChatAI」で社内業務の効率化を推進

鹿島建設は、社内専用の対話型AI「Kajima ChatAI」を導入し、業務効率化と生産性向上を図っています。

 

【導入の背景と目的】

・生成AIの業務活用を推進するため、ChatGPTと同等のAIモデルを社内に構築
・従業員が安心して利用できる安全な環境を整備

【活用事例】

・建築管理本部でのシナリオ開発業務の自動化
・従来丸一日かかっていた作業を数十秒で完了

【効果と成果】

・業務時間の大幅な短縮
・従業員約2万人が利用可能な体制を整備

 

|②大成建設:生成AIを活用した建築施工技術探索システムを開発

 

大成建設は、生成AIと検索システムを融合した「建築施工技術探索システム」を開発し、専門技術情報の効率的な共有と継承を実現しています。

【導入の背景と目的】

・建設業界における技術継承の課題を解決
・専門技術情報の迅速な検索と共有を可能にするシステムの構築

【活用事例】

・専門的な質問に対して正確な回答を迅速に提供
・フィードバック機能により回答精度と信頼性を向上

【効果と成果】

・業務経験が浅い社員でも専門技術情報を効率的に収集可能
・技術情報の共有と継承を促進

 

▶︎IT・通信業界の先進的な生成AI利用

 

|①サイバーエージェント:生成AIを活用した広告コピー自動生成機能を実装

サイバーエージェントは、自社開発の大規模言語モデル(LLM)とChatGPTを活用し、広告コピーの自動生成機能を実装しています。

 

【導入の背景と目的】

・ターゲティング広告の効果を最大化するためのクリエイティブ制作の効率化
・多様なターゲットに対応した広告コピーの迅速な生成

【活用事例】

・画像の内容や配信ターゲットに合わせた広告コピーの自動生成
・効果予測AIとの連携による広告効果の向上

【効果と成果】

・広告効果の向上(通常よりも広告効果が1.5倍向上する事例あり)
・テキスト制作における時間・工数の短縮

 

|②ソフトバンク:国内最大級の生成AI開発向け計算基盤を稼働

ソフトバンクは、生成AI開発向けの計算基盤を稼働させ、日本語に特化した国産大規模言語モデル(LLM)の開発を本格的に開始しています。

 

【導入の背景と目的】

・日本の商習慣や文化に合った生成AIサービスの提供
・国内の生成AI活用の基盤となる取り組み

【活用事例】

・NVIDIA DGX SuperPODをベースとしたAIスーパーコンピューターの構築
・SB Intuitions株式会社による国産LLMの開発

【効果と成果】

・2024年内に3,500億パラメーターの国産LLMの構築を目指す
・大学や研究機関、企業への提供を予定

 

|③NEC:「BestMove」でマーケティング施策の立案を支援

NECは、生成AIを活用したマーケティング施策立案技術「BestMove」を開発し、顧客の趣味嗜好性を可視化し、最適な施策を立案することを可能にしています。

 

【導入の背景と目的】

・顧客の潜在ニーズを的確に把握し、効果的な施策を立案するための手法の開発
・外部コンサルティングサービスに頼らず、手軽に施策を立案できる手法への期待

【活用事例】

・顧客の趣味嗜好性の可視化
・施策の立案と反応率のシミュレーション

【効果と成果】

・効果の高い施策の選定が可能
・2024年内にサービス提供開始予定

 

▶︎小売・EC業界の迅速な商品企画と出品支援

 

|①セブンイレブン:生成AIで商品企画期間を短縮

セブンイレブンは、生成AIを活用し、商品企画の期間を従来の10分の1に短縮する取り組みを進めています。

 

【導入の背景と目的】

・市場の変化に迅速に対応するための商品開発体制の構築
・社内会議の削減と創造的な業務への集中

【活用事例】

・販売データやSNSの情報を分析し、消費者のニーズに即した商品を迅速に企画

【効果と成果】

・商品企画のスピードが大幅に向上
・高品質な商品企画が可能に

 

|②メルカリ:「メルカリAIアシスト」で出品体験を向上

メルカリは、生成AI・大規模言語モデル(LLM)を活用した「メルカリAIアシスト」を提供し、ユーザーの出品体験を向上させています。

 

【導入の背景と目的】

・ユーザーが出品時に直面する課題を解決し、出品体験を向上させるための機能の提供
・生成AI・LLMを活用した新たなユーザー体験の創出

【活用事例】

・出品済みの商品情報をAIが分析し、商品がより売れやすくなるよう改善提案を行う機能を導入

【効果と成果】

・出品商品の改善提案により、売れやすさの向上が期待される
・今後も購入や出品をサポートする機能など、生成AI・LLMを活用した機能を拡充予定

 

▶︎金融業界の業務効率化

 

|①三菱UFJ銀行:生成AIを「相棒」として業務改革を推進

三菱UFJ銀行は、生成AIを従業員の「相棒」と位置づけ、業務改革を推進しています。

 

【導入の背景と目的】

・生成AIの可能性を早期に認識し、全行員約3万人が利用できるシステムを展開

【活用事例】

・顧客向け提案資料の作成支援
・稟議書やマニュアルのドラフト作成
・会議議事録の自動生成
・アンケート分析や企画アイデアの創出

【効果と成果】

・業務時間の大幅な削減
・付加価値の高い業務へのシフト
・従業員の行動変容と業務改革の促進

また、生成AIを活用したユースケースは200件を超え、今後は300件以上のAI案件支援を目指しています。

 

|②SMBCグループ:独自AIによる社内支援

SMBCグループは、従業員専用のAIアシスタント「SMBC-GAI」を開発し、業務効率化と生産性向上を図っています。

 

【開発の背景】
・生成AIの業務活用を模索する中で、専用環境上で動作する安全なAIアシスタントの必要性を認識

【特徴と機能】

・Microsoft Teamsに組み込まれ、常駐型のチャットボットとして機能
・文章作成、要約、翻訳、ソースコードの生成など多岐にわたる業務をサポート
・利用者のプロンプトに応じて、適切な回答や情報提供を実現

【導入効果】

・リリース当初の1日6,000件の利用から、現在は約12,000件と倍増し、2秒に1回の頻度で利用されるツールへと成長
・コールセンター業務への展開も検討されており、通話内容の記録作業の効率化が期待されている

 

▶︎広告・メディア業界におけるクリエイティブ革命

 

|①伊藤園:生成AIモデルを起用したテレビCMを制作

伊藤園は、リニューアル発売した「お〜いお茶 カテキン緑茶」のテレビCMに、生成AIで作成したモデルを起用しました。

 

【導入の背景と目的】

・広告制作における新たな表現手法の模索
・生成AI技術を活用した革新的なCM制作への挑戦

【活用事例】

・生成AIで作成したモデルをテレビCMに起用
・商品パッケージデザインの作成にも生成AIを活用

【効果と成果】

・AIモデルが本物の人間と見分けのつかないクオリティに仕上がり、SNSでも大きな話題に
・広告制作の新たな可能性を示す事例として注目を集める

 

|②パルコ:「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」で全編生成AI制作の広告を公開

パルコは、2023年冬のホリデーシーズンに向けて、全編を生成AIで制作したファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を公開しました。

 

【導入の背景と目的】

・最先端の画像生成AIを駆使したファッション広告の制作
・実際のモデル撮影を行わず、生成AIによる新たな表現手法の確立

【活用事例】

・人物から背景にいたるまで、プロンプトから構成されたグラフィック・ムービーを制作
・ナレーション・音楽もすべて生成AIにて作成

【効果と成果】

・生成AIを活用した広告制作の先進的な取り組みとして注目を集める
・デジタル・コンテンツ・オブ・ジ・イヤー'23/第29回 AMD Awardで年間コンテンツ賞「優秀賞」を受賞

 

▶︎海外企業の先進事例

|①Zalando(ドイツ):デジタルツインによる画像制作

モデルのデジタルツインを生成AIで作成し、撮影コストを90%削減。ファッショントレンドへの対応速度も向上しました。

 

|②コカ・コーラ(米国):新商品とキャンペーンで生成AIを活用

AIと共同開発した限定商品「Coca‑Cola Y3000 Zero Sugar」や、消費者参加型のキャンペーンを実施。ブランド体験の新境地を開拓しています。

 

|③Johnson & Johnson(米国):創薬プロセスを加速

生成AIを活用し、有望な化合物の特定を迅速化。研究開発期間の短縮とコスト削減を実現しました。

 

|④eBay(米国):広告と開発の自動化

バナー広告の生成やコードの自動作成に生成AIを導入。パーソナライズされた顧客体験を提供しています。

 

▶︎まとめ

生成AIは、国内外のさまざまな企業において、業務効率化、コスト削減、新たな価値創出の手段として活用されています。業界や業務内容によってその活用方法は異なりますが、共通しているのは「業務の再定義」と「人間の創造性との協働」を通じて新しい未来を切り拓いている点です。

私たちは、生成AIの導入はもはや「先進企業だけの取り組み」ではなく、すべての企業にとって現実的かつ必要な選択肢になってきていると考えています。生成AI導入に関するご相談や、企業向け講座のご希望がありましたら、ぜひ弊社「株式会社SpinFlow」までお問い合わせください。

 

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