生成AI（Generative AI）の導入が進む中、多くの企業がその可能性を活用して業務効率化や生産性向上を実現しています。今回は、生成AIの活用事例を取り上げ、その効果や実際の現場での使い方をご紹介します。

 

ソフトウェア開発での生成AI活用が急増中

富士通は、2024年7月から「GitHub Copilot」をシステムインテグレーション（SI）事業に導入しました。現在、同社の約2400人の開発者がこのAI支援ツールを使用しています。驚くべきことに、作業時間の20%以上の短縮が確認されており、2025年度末には利用者を1万人に増やす計画を掲げています。

具体的な活用場面として挙げられるのがリファクタリングや障害対応です。以下のような成果が報告されています。

• リファクタリング：AIが提案したJavaコードを採用することで、作業量を約75%削減。保守性や可読性も向上しました。
• 障害対応：原因分析から修正まで、AIが包括的に提案。作業の大幅な効率化を実現しました。

 

情報検索の効率化で業務がスムーズに

アサヒビールでは、生成AIを活用した社内情報検索システムを導入しています。このシステムは、社内の膨大な資料やデータを一括で検索し、生成AIが適切に要約を提供します。その結果、商品開発や日常業務における情報取得のスピードが飛躍的に向上しました。

 

以下のようなメリットが確認されています。

• 必要な情報が素早く見つかるため、業務の停滞が減少。
• 多数の資料を効率よく扱えることで、社員一人ひとりの作業負担が軽減。

 

生成AIの導入で期待される未来

これらの事例から、生成AIが業務効率化に大きく寄与していることがわかります。我々は、生成AIの活用が業務プロセスの改善や生産性の向上において、さらなる可能性を秘めていると考えております。

 

特に、以下のような業務で生成AIの効果が期待されています。

 

• ソフトウェア開発におけるコーディング支援や障害対応
• 社内情報の検索・整理
• 商品開発やデータ分析の自動化

導入を検討している企業にとって、これらの事例は非常に参考になるのではないでしょうか。

 

まとめ

生成AIの活用は、業務効率化に欠かせない要素となりつつあります。特に、ソフトウェア開発や情報検索といった分野では目覚ましい成果が報告されています。このようなテクノロジーを取り入れることで、業務の質を高めると同時に、時間やコストの削減を実現できるでしょう。

また、2024年12月に「GitHub Copilot」の無料提供が発表されています（条件つき）ので、ぜひ下記記事をご覧いただき導入を検討されてみてください。
記事：「GitHub Copilot」無料化の最新動向とその影響

 

弊社「株式会社SpinFlow」では、最新の生成AIツールをお客様の業務に最適化するサポートを提供しております。導入や活用についてご提案をご希望の方は、ぜひお気軽にご相談くださいませ。

 

【参考記事】

・「GitHub Copilot」で開発効率を向上--富士通が語る活用術とは
・富士通、2024年7月からSI事業にコーディング支援AI「GitHub Copilot」を活用
・市民権を得たソフト開発での生成AI活用　富士通もリファクタリングや障害対応に「GitHub Copilot」