NEWS お知らせ
2024年秋に実施された「株式会社情報通信総合研究所」の調査によると、生成AI導入には明確な偏りがあることがわかりました。特に導入が進んでいるのは、大企業や一部業種に集中しています。
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◆企業の生成AI導入傾向 ・従業員1,000人以上の企業では導入率30%以上 |
＜参考・引用＞
【報道発表】企業における生成AI活用の格差浮き彫りに －規模別・業種別の利用状況・課題と今後の展望－
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導入における主要な課題と必要な対応
◆課題と改善施策
| 課題内容 | 回答率 | 対応策・改善点 | 回答率 |
|---|---|---|---|
| 活用ノウハウ・知識の不足 | 54.0% | 社内ユースケースの共有 | 50.8% |
| 正確性の確認が難しい（ハルシネーションなど） | 50.1% | プロンプト/テンプレートの共有 | 43.8% |
| 著作権リスク | 35.5% | 教育・研修の実施 | 41.6% |
| 情報漏洩の懸念 | 28.1% | マニュアルやルールの整備 | 37.6% |
| 倫理的な課題 | 24.2% | モデルの改良（ファインチューニング等） | 32.4% |
| 社内情報の入力制限 | 12.3% | 運用体制の構築 | 24.8% |
多くの企業が生成AI導入に際して直面している課題として、次のような声が挙がっています。
・活用ノウハウや知識の不足（54.0%）
・正確性の確認が難しい（50.1%）
・著作権リスクや情報漏洩の懸念
これらに対応するために有効とされる改善施策として、下記の取り組みが挙げられます。
・社内ユースケースの共有（50.8%）
・プロンプト/テンプレートの共有（43.8%）
・社内研修や教育の充実（41.6%）
・ガイドラインやルールの整備（37.6%）
生成AIの活用段階と今後の展望
生成AI導入は以下のような段階を踏むことで、効果的に業務やビジネスに組み込むことが可能です。
ステップ① 一部業務への試験導入（汎用モデル活用）
ステップ② 業務への本格統合（社内データ連携、運用ルール策定）
ステップ③ 自社サービスの高度化、新規事業創出（カスタマイズAI活用）
その上で、今後は以下の点がカギになると私たちは考えています。
・中小企業やサービス業への普及促進
・ハルシネーション対策など安全性の向上
・業務特化型AIの開発と導入
活用促進のために企業ができること
生成AIをこれから導入・活用したいと考える企業がまず取り組むべきポイントは以下の通りです。
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◆企業が生成AI導入するためのポイント |
まとめ
生成AIの導入は一部の企業に留まっており、導入格差の是正が必要です。そのためには下記のような取り組みが求められます。
・業務現場に即した教育とトレーニングの提供
・業種・規模に応じた導入支援体制の構築
・目的に応じたAIのカスタマイズと安全性確保
「何から始めれば良いか分からない」そんなときこそ、弊社SpinFlowがお力添えいたします。現場に即したAI導入支援と実践的な教育プログラムで、確実な成果へと導きます。
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