株式会社ヤマザワは、全70店舗の日配部門にBIPROGY株式会社のAI需要予測による発注自動化サービス「AI-Order Foresight」を導入しました。この取り組みにより、人手不足問題の解決と廃棄ロス削減を目指しています。本記事では、ヤマザワにおけるAI自動発注サービス導入の背景と課題、「AI-Order Foresight」導入による具体的な効果について解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください！

ヤマザワにおけるAI自動発注サービス導入の背景と課題

株式会社ヤマザワは、山形県を中心に宮城県でもスーパーマーケットを展開する企業です。食品や日用品など幅広い商品を取り扱っており、地域密着型の経営を行っています。
ヤマザワでは、一般食品や雑貨などのグロッサリー商品については、すでに基準在庫補充方式の自動発注システムを利用していました。しかし、日配品（卵や冷蔵食品など）は消費・賞味期限が短く販売期間が限られているため、手作業で発注を行っており、経験や勘に頼った需要予測が行われていました。
この発注作業は人手不足問題とともに、売り場作りにも課題を抱えていました。発注のばらつきによって、過剰発注や品切れによるロスが発生しやすくなり、顧客満足度にも影響を及ぼしていました。

「AI-Order Foresight」導入による具体的な効果

ヤマザワが導入した「AI-Order Foresight」は、販売実績、気象情報、催事情報などの多種多様なデータを活用し、AIが適切な発注数量を自動で決定するサービスです。このサービスにより、発注作業の時間を大幅に削減し、発注業務の効率化と精度向上が実現されました。
AIがピックアップした商品の発注内容を確認するだけで済むため、担当者の経験やスキルに依存しない安定した発注が可能になりました。これにより、特に新人スタッフでも高い精度で発注が行えるようになり、また販売機会の損失や廃棄ロスも大幅に減少しました。
また、従来は自動発注が難しかった日配品においても、高精度な需要予測が可能となり、在庫管理の最適化が図られています。このシステムにより、ヤマザワは発注業務の省力化とともに、顧客満足度向上に向けた売り場づくりに注力する時間を確保できました。

AI活用による今後の展望

ヤマザワは今後、「AI-Order Foresight」を生鮮食品のアウトパック品など、他のカテゴリーにも適用していく計画です。これにより、さらなる効率化が期待されるとともに、少人数でのオペレーションや労働生産性の向上に繋がるでしょう。
また、BIPROGYは「AI-Order Foresight」による小売業の効率化をさらに推進し、食品廃棄削減とともにサプライチェーン全体の最適化にも取り組んでいます。

まとめ

ヤマザワによる「AI-Order Foresight」の全店舗への導入は、日配部門の業務効率化と精度向上を大きく進展させました。発注作業の自動化や平準化によって、作業負担が軽減され、品切れや廃棄ロスの削減が実現されました。今後のさらなるAI活用が期待される中、ヤマザワの取り組みは、他の小売業界にも広がりを見せていく可能性があります。

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