AI活用力（実務に落とし込む力）

生成AIを“使う”だけでなく、
企業の業務フローに組み込み、成果につなげる力を身につけます。

• ChatGPT／Copilot等の実践活用
• 業務プロセスへのAI組み込み設計
• プロンプト設計・改善
• AI活用による業務効率化の提案

「流行っているから使う」ではなく、成果を出すために使う力を磨きます。

課題解決力（本質を捉える力）

クライアントの話をヒアリングし、
課題を構造化し、実行可能な施策に落とし込む力を養います。

• ヒアリング／要件整理
• 課題の分解・優先順位付け
• 改善施策の設計・実行
• 数値検証・改善サイクルの運用

「言われたことをやる」ではなく、課題を定義できる人材へ成長できます。

提案力・ビジネスコミュニケーション力

AIの専門知識以上に重要なのが、
相手に“伝わる”提案力です。

• わかりやすい資料作成
• ロジカルな説明
• 合意形成の進め方
• 経営層へのプレゼンテーション

技術とビジネスをつなぐ力が、あなたの市場価値を高めます。

1年目 基礎を固める期間

まずはAI活用の基礎と、ビジネスの土台を習得します。
自社AI講座やOJTを通じて、提案資料作成・ヒアリング・業務整理などを実践。

先輩のサポートを受けながら、
「できること」を一つずつ増やしていきます。

2〜3年目 担当を持ち、成果を出す

企業を担当し、
AI活用支援・業務改善提案を主体的に実行。

単なるサポート役ではなく、課題整理から改善施策の提案・実行までを一貫して担います。
ここで“自走力”が身につきます。

その後 専門性 × リーダーシップ

経験を積んだ先には、さまざまな道があります。

• AI活用の専門家として高度案件を担当
• DX推進リーダーとしてプロジェクト統括
• 企画・プロダクト改善に関わる
• 新規事業立ち上げに挑戦

AI市場の拡大とともに、自分のキャリアの可能性も広がっていきます。

STEP1 生成AIの基礎を理解する

まずは安全な使い方や考え方を学び、
生成AIの仕組みやリスク、活用の前提知識を身につけます。

単に“触れる”だけでなく、
実務で使うための視点を養います。

STEP2 業務改善の基本を学ぶ

企業の業務フローを理解し、
課題整理や業務分解の方法を習得します。

AIをどう組み込めば成果につながるのか、
実践的な視点で考える力を身につけます。

STEP3 Ai Comp実践演習

自社サービス「Ai Comp」を使いながら、
テンプレート活用や提案の型を学習。

実際の案件を想定した演習を通して、
“提案できるレベル”へ引き上げます。

STEP4 OJT（実務で定着）

先輩とともに実案件に参加し、
ヒアリング・資料作成・改善提案を経験。

フィードバックを受けながら、
実務で通用するレベルまでスキルを定着させます。