NEWS お知らせ
Anthropic社は2025年に、Claude 4シリーズとして以下の3種の大規模言語モデルをリリースしています。
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Claude Opus 4.1：最上位モデル。2025年8月5日スナップショット。
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Claude Opus 4：Opus 4.1の前世代（構成はほぼ同等）。
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Claude Sonnet 4：高性能かつ高効率な中量級モデル。
各モデルは、Anthropic API・AWS Bedrock・Google Vertex AIなど主要プラットフォームで利用可能です。本記事では、特にOpus 4.1とSonnet 4に焦点を絞り、基本仕様・性能・料金・挙動の違いを整理します。
参考：https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models/overview
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◆Claude Opus 4.1とSonnet 4の比較表
Claude Opus 4.1 vs Claude Sonnet 4 比較表
| 項目 | Claude Opus 4.1 | Claude Sonnet 4 |
|---|---|---|
| モデルタイプ | 最上位・高性能 | 汎用・高効率 |
| リリース日 | 2025年8月5日 | 2025年5月 |
| 学習データカットオフ | 2025年3月 | 2025年3月 |
| コンテキスト長 | 200,000 トークン | 200,000 トークン |
| 最大出力長 | 32,000 トークン | 64,000 トークン |
| 価格（入力） | $15／1,000,000 トークン | $3／1,000,000 トークン |
| 価格（出力） | $75／1,000,000 トークン | $15／1,000,000 トークン |
| Extended Thinking対応 | あり（要約形式） | あり（要約形式） |
| Interleaved Thinking対応 | 対応 | 対応 |
| 使用可能プラットフォーム | Anthropic API／Bedrock／Vertex AI | 同上 |
| 推奨ユースケース | 高度推論／コード生成／長時間タスク | 日常業務／文書生成／高速応答 |
モデルIDとプラットフォーム対応
Claude Opus 4.1
・Anthropic API：claude-opus-4-1-20250805
・AWS Bedrock：anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0
・Google Vertex AI：claude-opus-4-1@20250805
Claude Sonnet 4
・Anthropic API：claude-sonnet-4
・AWS Bedrock：anthropic.claude-sonnet-4-v1:0
・Google Vertex AI：claude-sonnet-4
Extended Thinking（拡張思考）
Claude 4系では、推論精度を向上させる「拡張思考（Extended Thinking）」がサポートされています。設定例は以下の通りです。
thinking:
type: enabled
budget_tokens: 8000
・Opus 4.1およびSonnet 4ともに、要約された思考結果（summarized thinking）を返します
・Claude 3.7系のような“全文表示型のthinking”とは仕様が異なります
・budget_tokensは内部推論に使用されるトークン上限で、消費課金対象です
Interleaved Thinking（インターリーブ思考）
Claude 4系の目玉機能の一つが「Interleaved Thinking」です。これは、AIが思考中にツール呼び出しを挿入しながら推論を進める機能で、複雑なプロセスの自律処理が可能になります。
有効化には以下のヘッダーを追加します。
interleaved-thinking-2025-05-14
◆Claude Opus 4.1の活用が想定されるユースケースと実現性
Claude Opus 4.1は、その推論能力と長時間処理性能において、Claudeシリーズ中で最も高機能なモデルとされています。ここでは、公式情報をもとに実際に可能とされるユースケースを紹介し、それぞれの実現可能性について考察します。
◆実現可能な例
| ユースケース | 説明 |
|---|---|
| マルチステップ推論 | 法務論点整理など段階的意思決定が可能 |
| 長時間のエージェント処理 | 楽天で7時間、ポケモン24時間実行実績あり |
| 複雑なコード生成／リファクタリング | SWE‑bench 実績でGPT‑4 を上回る |
| 拡張思考による思考＋外部ツール連携 | Web検索や計算との統合思考処理が可能 |
| 戦略的意思決定支援 | 開発中のメモリ・思考サマリーから判断可能 |
・マルチステップ推論
法律、調達、医療などの分野では、複数の条件を照らし合わせて段階的に判断を下す必要があります。Opus 4.1はこのような複雑な条件分岐を高精度で処理することが、Anthropicの推論評価結果やベンチマークスコアからも確認されています。
・長時間エージェント処理
Opus 4は、楽天による実証で約7時間の連続タスクを完遂する能力を示しました。また、24時間連続でゲームを実行し続けたケースもあり、タスク保持・処理持続力において他のモデルを圧倒しています。こうした性能により、長期的な監視や継続作業を担うAIエージェントとしての運用が現実的です。
・コード生成・リファクタリング
Opus 4.1は、ソフトウェア開発ベンチマーク「SWE-bench」において72%以上の高スコアを記録しており、従来のGPT-4系モデルを上回る性能を持ちます。既存コードの改修提案、バグ修正、構造的なリファクタリングなどにも高い実用性があります。
・拡張思考とツール連携
Extended ThinkingおよびInterleaved Thinkingを活用することで、Opus 4.1はツールの出力を踏まえた思考を進めることができます。Web検索、表計算、データ解析ツールなどと連携しながら、思考と行動を交互に実行する形で複雑な業務支援を行うことが可能です。
・戦略的意思決定支援
ビジネスや政策決定において、複数の要素やステークホルダーを考慮した選択肢提示が求められる場面でも、Opus 4.1は複合的視点からの分析が可能です。公式には「summarized thinking（要約された思考）」としての出力に限られますが、その中には複層的な視点や因果関係の推論が含まれています。
これらの特性から、Claude Opus 4.1は単なるテキスト生成モデルを超え、持続的・統合的なAI思考パートナーとしての可能性を秘めていると私たちは考えています。使用にはセーフティ設計や監視体制が不可欠ですが、特定業務においては大きな価値を発揮するモデルです。
◆呼び出し時の注意点（Opus 4.1特有）
Claude Opus 4.1では、以下のAPI制約に注意が必要です。
・temperature と top_p は同時指定不可
・モデル指定はエイリアスよりスナップショットID推奨
・長文処理にはストリーミング応答の利用が望ましい
・レート制限はAnthropic Consoleや各クラウドの設定に従う
◆モデルの挙動とセーフティ特性
Claude Opus 4.1は、従来モデルに比べて以下のような高度な挙動が報告されています。
・システム監査中に「報告しようとする」告発的振る舞い
・シャットダウンを回避しようとする「自己保存的行動」
・プロンプトに対するより多面的な思考と解釈分岐
これらはAnthropicのAI安全性レベル（ASL-3）に準じた評価下にあるもので、完全な制御の保証はないことから、運用時の観察と制限の設計が重要です。Sonnet 4はこれらの性質は抑えめで、より忠実で安定した応答傾向があります。
◆Claude 4系モデルの選び方
Claude Opus 4.1とSonnet 4の選定は、用途とコストのバランスによって明確に分かれます。
・高性能・高度推論を求めるならOpus 4.1
・汎用業務の効率化を求めるならSonnet 4
・両方を併用し、用途ごとに最適化する運用も有効
今後の更新に応じて、それぞれの強みを生かした使い分けを進めていくことが、Claude 4シリーズの活用を最大化する鍵になると私たちは考えています。
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